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发布时间:2023-12-08 02:53:53 阅读: 来源:铜合金厂家

人工智能6大免费开源工具!机器学习3分钟入门!

在开源中,不管你自己的想法有多原创,看看其他人是否已经执行了这个概念总是明智的。 对于有兴趣利用人工智能(ai)不断增长的力量的组织和个人来说,许多最好的工具不仅是免费的和开源的,而且在许多情况下,已经经过了强化和测试。

在领先的公司和非营利组织中,人工智能是一个重中之重,其中许多公司和组织都是开源的有价值的工具。 以下是任何人都可以使用的免费开源ai工具示国内有些高低温冲击实验机品牌可能在大家咨询中了解的各个方面都非常例。

acumos。 acumos ai是一个平台和开源框架,可以轻松构建,共享和部署ai应用程序。 它标准化了运行开箱即用的通用ai环境所需的基础架构堆栈和组件。 这使数据科学家和模型培训师能够专注于他们的核心竞争力,而不是无休止地定制,建模和培训ai实施。

acumos 是lf深度学习基金会的一部音频分,该基金会是linux基金会内部的一个组织,支持人工智能,机器学习和深度学习方面的开源创新。 目标是使开发人员和数据科学家可以使用这些关键的新技术,包括那些可能在深度学习和人工智能方面经验有限的人。 lf深度学习基金会最近刚刚批准了项目生命周期和贡献流程,现在正在接受项目贡献的提案。

facebook的框架。 facebook开放了其中央机器学习系统,该系统专为大规模人工智能任务而设计,还有一系列其他人工智能技术。 这些工具是公司使用的经过验证的平台的一部分。 facebook也开放了深度学习和人工智能框架caffe2。

说到caffe。 雅虎还在开源许可下发布了其关键的ai软件。 caffeonspark工具基于深度学习,这是人工智能的一个分支,特别适用于帮助机器识别人类语音或照片或视频内容。 同样,ibm的机器学习程序systemml可以通过apache software foundation免费共享和修改。

谷歌的工具。 google花了数年时间开发其tensorflow软件框架,以支持其ai软件和其他预测和分析程序。 tensorflow是您可能已经使用的几种google工具的引擎,包括google相册和google应用中的语音识别功能。

由google开源的两款aiy套件让个人可以轻松获得人工智能。 这两个套件专注于计算机视觉和语音助理,是一个小型自组装纸板箱,配有所需的所有组件。 这些工具包目前在美国的target上可用,并且基于开源的raspberry pi平台 - 更多的证据表明在开源和ai的交叉点上发生了多少事情。

. 我之前介绍过,它在机器学习和人工智能领域占据了一席之地,因为它的主要工具是免费和开源的。 只需下载它们,您就可以获得主要的h2o平台和sparklin建设内容包括尼龙工程塑料项目、尼龙纤维项目和聚甲醛项目g water,它与apache spark一起使用。 这些工具在apache 2.0许可证下运行,这是最灵活的开源许可证之一,您甚至可以在由amazon web services(aws)和其他人支持的集群上运行它们,只邵武需几百美元。

微软的onboard。 我们的目标是让ai民主化,使每个人和每个组织都能获得更多, 微软首席执行官satya nadella说。 考虑到这一点,microsoft将继续迭代其microsoft cognitive toolkit。 它是一个开源软件框架,与滴胶机tensorflow和caffe等工具竞争。 cognitive toolkit适用于64位平台上的window单螺杆挤出机定单量也相应减少2%.但是s和linux。

认知工具包通过允许用户创建,训练和评估他们自己的神经络,然后可以跨大型数据集在多个gpu和多台机器上高效扩展,从而实现企业就绪的生产级ai钢筘, cognitive toolkit团队报道。

责编:zhangxuefeng


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